R | dplyr | mutate, mutate_if , mutate_at - 새로운 변수 생성 및 처리

 

 

데이터 핸들링 과정에서 새로운 변수(Column)를 만들고자 할 때 필요한 기능.

대표적으로는 mutate(), mutate_if(), mutate_at()

 

 

---

 

00. 데이터 불러오기 

2018년 2월 5일부터 2022년 2월5일까지 시계열을 이용한 넷플릭스 주가 예측 데이터 

stock <- read.csv(file.choose())

stock$Date <-  as.Date(stock$Date) # 데이터 자료형 변환
stock$Year <-  as.factor(format(stock$Date,"%Y")) #2018
stock$Day <-  as.factor(format(stock$Date,"%a")) #월,화,수,...

stock %>% head()

 

 

01. mutate( ) 

: 데이터 프레임에서 새로운 파생 변수를 생성하는 함수 

 

# High 변수에서 Low 변수의 값을 나눈 후 소수점 둘째짜리까지 반올림한 Divided 변수 생성
Mutate_Data = stock %>%
 mutate(Divided = round(High/Low,2)) %>%
 select( Date, High, Low, Divided)

 

 

 

---

 

02. mutate_if( ) 

: 데이터 프레임에서 지정해준 모든 변수에 대해 계산식을 적용

 

# integer 타입 변수를 모두 numeric으로 변경
Mutate_If_Data <- stock %>% 
  mutate_if(is.integer, as.numeric)

 

변경전

변경후

 

---

 

 

03. mutate_at(  ) 

: 데이터 프레임에서 지정한 변수들에 대해 계산식을 적용 

 - mutate_at(vars(변수1, 변수2, ...),  )

# Date, Year, Day 열을 제외하고 log 함수 적용
Mutate_At_Data = stock %>%
  mutate_at(vars(-Date,-Year,-Day),log) %>%
  select_if(is.numeric)

 

 

---

 

 

사용 데이터 출처

https://www.kaggle.com/datasets/jainilcoder/netflix-stock-price-prediction?select=NFLX.csv 

불러오는 중입니다...

 

 

참고 서적 / 위키북스|Must Learning with R (개정판)

https://wikidocs.net/book/4315