막대그래프
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R에서 가장 많이 사용되는 시각화 패키지는 "ggplot2"이다. 하지만 정적 그래프로 사용자가 데이터를 탐색할 때보다는 이미 연구된 발표자료, 통계자료에 많이 사용된다. 때문에, 사용자 반응형 그래프를 제공하는 "plotly" 패키지가 더 유용할 때가 있다. plotly는 인터랙티브 그래프로 사용자가 "hover"를 통해서 데이터 값을 실시간으로 확인할 수 있고, 사용자가 관심 있는 시간, 범주만을 확대하여 볼 수도 있다. 또한 HTML 포맷으로 저장하여 포스팅하면 일반 사용자들도 웹 브라우저를 이용해 그래프를 조작할 수 있다. 이번 포스팅에서는 plotly 패키지를 사용해 막대그래프를 시각화해 볼 것이다. 그래프를 직접 조작해보려면 html 파일을 봐주세요~! 00. 주요 Arguments plot_..
R | plotly | Bar Chart - 막대 그래프R에서 가장 많이 사용되는 시각화 패키지는 "ggplot2"이다. 하지만 정적 그래프로 사용자가 데이터를 탐색할 때보다는 이미 연구된 발표자료, 통계자료에 많이 사용된다. 때문에, 사용자 반응형 그래프를 제공하는 "plotly" 패키지가 더 유용할 때가 있다. plotly는 인터랙티브 그래프로 사용자가 "hover"를 통해서 데이터 값을 실시간으로 확인할 수 있고, 사용자가 관심 있는 시간, 범주만을 확대하여 볼 수도 있다. 또한 HTML 포맷으로 저장하여 포스팅하면 일반 사용자들도 웹 브라우저를 이용해 그래프를 조작할 수 있다. 이번 포스팅에서는 plotly 패키지를 사용해 막대그래프를 시각화해 볼 것이다. 그래프를 직접 조작해보려면 html 파일을 봐주세요~! 00. 주요 Arguments plot_..
2023.01.30 -
ggplot2 패키지를 사용하여 bar chart 막대그래프 그리는 방법 막대그래프는 주로 숫자형 변수와 범주형 변수의 관계를 볼 때 사용됨. X축의 값만 지정하여 그리는 방법(하나의 이산형 변수 사용) X축 1개 Y축 1개 각각 지정하여 그리는 방법(하나의 이산형 변수, 하나의 범주형 변수) ·ggplot2 패키지에는 총 3가지 함수 제공 geom_bar() , geom_col() , stat_count() geom_bar( mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", position = "stack", ..., just = 0.5, width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.ae..
R | ggplot2 | bar chartggplot2 패키지를 사용하여 bar chart 막대그래프 그리는 방법 막대그래프는 주로 숫자형 변수와 범주형 변수의 관계를 볼 때 사용됨. X축의 값만 지정하여 그리는 방법(하나의 이산형 변수 사용) X축 1개 Y축 1개 각각 지정하여 그리는 방법(하나의 이산형 변수, 하나의 범주형 변수) ·ggplot2 패키지에는 총 3가지 함수 제공 geom_bar() , geom_col() , stat_count() geom_bar( mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", position = "stack", ..., just = 0.5, width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.ae..
2023.01.03