polygon
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저번 포스팅에서는 leaflet 패키지로 Marker를 사용해 위치 정보를 지도 위에 나타냈다. https://boring9.tistory.com/36 R | Leaflet | 인터랙티브 지도(1) - Markers R의 대표적인 인터랙티브 지도는 Plotly 패키지를 사용해 구현할 수 있다. 이외에도 Leaflet 패키지를 사용해 인터랙티브 지도를 구현할 수 있는데, 생각보다 사용 방법이 잘 안 나와 있어서 포스팅 boring9.tistory.com 이번 포스팅에서는 shape file과 시도별 인구수 데이터로 대한민국 시도별 polygon 지도와 시도별 인구수 polygon 지도를 leaflet 패키지에서 제공하는 addPolygons() 함수를 사용해 구현하고, polygon을 커스텀 하는 방법까지..
R | Leaflet | 인터랙티브 지도(2) - polygon저번 포스팅에서는 leaflet 패키지로 Marker를 사용해 위치 정보를 지도 위에 나타냈다. https://boring9.tistory.com/36 R | Leaflet | 인터랙티브 지도(1) - Markers R의 대표적인 인터랙티브 지도는 Plotly 패키지를 사용해 구현할 수 있다. 이외에도 Leaflet 패키지를 사용해 인터랙티브 지도를 구현할 수 있는데, 생각보다 사용 방법이 잘 안 나와 있어서 포스팅 boring9.tistory.com 이번 포스팅에서는 shape file과 시도별 인구수 데이터로 대한민국 시도별 polygon 지도와 시도별 인구수 polygon 지도를 leaflet 패키지에서 제공하는 addPolygons() 함수를 사용해 구현하고, polygon을 커스텀 하는 방법까지..
2023.02.15 -
저번 Interactive Map(2)에서는 plotly 패키지의 scattermapbox trace를 사용하여 차량 궤적 데이터와, 항공노선을 지도 위에 그려보았다. https://boring9.tistory.com/34 R | plotly | Interactive Map(2) - 지도 시각화(선) 저번 Interactive Map(1)에서는 plotly 패키지를 사용하여 대전광역시 상권정보를 scattermapbox trace를 사용해 위치를 점으로 표현하고, 상권 밀집 정도를 densitymapbox trace를 사용해 밀도로 표현하였다. https boring9.tistory.com 이번 포스팅에서는 plotly 패키지를 사용해 시도 shape file과 , 행정구역_시도별 인구수 데이터를 활용해..
R | plotly | Interactive Map(3) - 지도 시각화(폴리곤)저번 Interactive Map(2)에서는 plotly 패키지의 scattermapbox trace를 사용하여 차량 궤적 데이터와, 항공노선을 지도 위에 그려보았다. https://boring9.tistory.com/34 R | plotly | Interactive Map(2) - 지도 시각화(선) 저번 Interactive Map(1)에서는 plotly 패키지를 사용하여 대전광역시 상권정보를 scattermapbox trace를 사용해 위치를 점으로 표현하고, 상권 밀집 정도를 densitymapbox trace를 사용해 밀도로 표현하였다. https boring9.tistory.com 이번 포스팅에서는 plotly 패키지를 사용해 시도 shape file과 , 행정구역_시도별 인구수 데이터를 활용해..
2023.02.08