저번 포스팅에서는 기술 통계에서 중요한 그래프인 박스 플롯을 plotly 패키지를 사용해서 구현해 보았다. 이번 포스팅에서는 박스플롯과 유사하지만 커널 밀도 곡선(Kernel Density Curvce)과 박스 플롯을 합친 형태인 바이올린 플롯(Violin Plot)을 시각화 할 것이다. 박스플롯의 경우 데이터의 25%, 50%, 75%의 사분위 지점을 알 수 있지만 데이터의 전반적인 분포를 파악하기는 어렵다. 이 단점을 극복하기 위해 사용하는 시각화가 바이올린 플롯이며 바이올린 플롯은 카테고리값에 따른 각 분포의 실제 데이터 또는 전체 형상을 보여준다. plotly 패키지에서는 add_trace(type = 'violin') 만을 제공한다. 그래프 조작은 html 파일 다운로드 하세요~! 00. 패키지..